Публикации по теме 'java-developer'
Кто такой Java-разработчик?
Java-разработчик отвечает за создание надежного Java-кода, который создает приложения (как в случае с Android) и интегрирует интерфейс (или клиент) с внутренними системами (или сервер), например, данные содержится в базе данных MySQL.
Многие широко используемые программы, такие как текстовые процессоры, такие как Microsoft Word и Adobe PDF Reader, разработаны на языке Java, о котором многие люди не подозревают. Но это еще не все. Этот язык программирования используется для создания..
Причина популярности Java
Возможно, не найдется ни одного Java-разработчика во вселенной, который бы возражал против этого: Java — одна из самых гибких и понятных сред разработки, а также один из лучших языков программирования. С технической точки зрения Java отметит свой серебряный юбилей в 2020 году, поскольку последние 25 лет он был самым популярным языком программирования. Java широко используется в качестве серверного языка для широкого круга приложений, включая большие данные, машинное обучение, разработку..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..