Публикации по теме 'homepage'
Завершение DF46 и запуск DF47.
Стейкеры могут претендовать на вознаграждение DF46. DF47 проходит с 20 по 27 июля 2023 г.
1. Обзор
47-й раунд обработки данных уже здесь (DF47).
DF47 — это 19-я неделя DF Main, финальной фазы DF. На этой неделе пользователи могут получить вознаграждение до 150 000 OCEAN. В DF Main еженедельные награды вырастут до 1M+ OCEAN.
В статье "Ocean Data Farming Main is Here" содержится полная информация о DF Main . По сути, это автономное описание Ocean Data Farming (DF), включая..
Данные тогда, данные сейчас, данные в 2040 году
От древних гравюр на костях до гениального блокчейна: узнайте, как 20 000 лет революции данных меняют наш мир, почему вас это должно волновать и как это влияет на вас.
В этом блоге будет синтезирована 20 000-летняя временная шкала между древним Вавилоном, ведением учета, AI DAO, межмашинными платежами и всем, что происходило с тех пор до 2040 года и далее.
TLDR : данные были и останутся здесь. Речь всегда шла о данных. Расскажите, что это было и почему сейчас самое время обратить на..
Денежные потоки в криптовалюте
Когда вы слышите бизнес и криптовалюту, скорее всего, вы думаете о двух совершенно разных предметах.
История криптографии была непростой: много проб, ошибок и плохих актеров, бьющихся в ногу со временем, чтобы заполучить долю цифрового будущего. В этом документе описывается будущее бизнеса, связанного с криптовалютой. Кроме того, как денежный поток, бесшовные транзакции и протоколы как услуга являются катализаторами глобальной экономики без границ, банковских сборов или разрозненности...
Награждение победителей конкурса OCEAN Token Sentiment Analysis Challenge
Основная цель этой задачи заключалась в разработке отчетов по анализу данных и моделей машинного обучения, которые точно оценивают отношение инвесторов к токену OCEAN с течением времени.
Твиттер и, в частности, «Крипто Твиттер (КТ)» стали уникальным экономическим индикатором глобального отношения к конкретному проекту и токену. Ocean Protocol предоставил два набора данных для этого упражнения: один содержал записи всех твитов с «$OCEAN» с 2020 года, а другой включал историю цен на..
Объявление победителей конкурса Invite Only Data Challenge: OCEAN Twitter Sentiment pt. 2
Мы рады объявить победителей первого в истории конкурса данных только по приглашению, организованного Ocean Protocol! Мы получили отличные отзывы, когда поручили нашему сообществу специалистов по данным провести первоначальный анализ настроений в рамках испытания токенов OCEAN, и теперь можем поделиться результатами второго этапа этого рубежа.
Чтобы усилить первоначальное волнение, мы пригласили 6 лучших участников вернуться для участия в конкурсе данных только по приглашению, чтобы..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..