Публикации по теме 'hiring'
Программирование заключается не в том, чтобы быть правым, а в том, чтобы исправлять то, что неправильно.
TLDR: автоматический найм не проверяет, что вы на самом деле ищете.
Чему мы, программисты, уделяем больше всего времени?
Помимо всех совещаний, это программирование новых вещей с нуля или предоставление поддержки и новых функций «старым» системам?
Когда вы начинаете с нуля, вам не нужно ни о чем «заботиться».
Вам просто нужно кодировать и надеяться, что это сработает.
Когда вы работаете с чем-то другим, вам нужно знать, что вы делаете.
Вы не просто заставляете новые или старые..
Мы нанимаем - присоединяйтесь к нам
Мы нанимаем - присоединяйтесь к нам
Команда Grid + провела несколько захватывающих месяцев. Мы сформировали ключевые стратегические партнерства , которые позволят расширить сферу деятельности нашей компании, и привлекли сотрудников, которые помогут нам создавать продукты, которые будут нравиться людям. Добавление в нашу команду Клаудии, Мэтта, Пабло и Юньюна резко увеличило скорость нашего развития.
По мере приближения продаж энтузиазм нашей команды растет. Нам нужны более..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..