Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'hacking'


Программирование является необходимым условием для взлома?
Нужно ли вам знать программирование, чтобы стать хакером? Да и нет. Это самый простой ответ из возможных. Но на самом деле это мало что говорит. Итак, давайте объясним, у него есть свои плюсы, но это не является абсолютной необходимостью, в зависимости от того, что вы взламываете . Если вы хакер, ориентированный на инфраструктуру/сеть, чем синоним для разработки программного обеспечения не требуется. Некоторые навыки написания сценариев есть. BASH или python могут быть..

"Привет мир!" приложение с Node.js и Express
Используете ли вы Node…? Ты будешь. Эта статья предназначена для начинающих разработчиков и всех, кто хочет начать работу с Node.js. Прежде чем погрузиться в эту статью, вы должны быть достаточно уверены в JavaScript, чтобы знать основные концепции языка. Технические термины, касающиеся Node, будут объяснены и приведены ниже. Что такое Node.js ? Node — это среда выполнения JavaScript, управляемая асинхронными событиями, построенная на движке Chrome V8 JavaScript. Он..

Подруга хакера
https://www.youtube.com/watch?v=lFEpXBZfybc Это программное обеспечение под названием «Подруги хакера». Оно защищает информационную информацию о вашей компании. В этом видео я научу вас, как сделать такое программное обеспечение от базового до продвинутого уровня. Доступ к плейлисту подружек хакеров. | Нравится | Поделиться | Комментарий | Не забудьте подписаться на наш канал Подписывайтесь на Doc Coder സിਓघR в Facebook: https://www.facebook.com/vsaau.learnearn.3 Twitter:..

Использование ИИ, чтобы быть на шаг впереди киберпреступников
История хакерства показывает, что злоумышленники используют хорошие технологии в плохих целях. Машинное обучение ничем не отличается: белым и черным шляпам никогда не было так легко получить и освоить инструменты торговли машинным обучением. Программное обеспечение легко доступно по низкой цене или бесплатно, и так же легко получить учебные пособия по машинному обучению. "источник"

Инструмент постэксплуатации — FileExtractor
Введение Добро пожаловать в мою новую статью, сегодня я покажу вам, как вы можете загрузить и извлечь все файлы со взломанной машины Windows на машину злоумышленника Linux. Это ссылка Github для репозитория: GitHub — S12cybersecurity/FileExtractor: код C++ для извлечения файлов Windows и их получения в Linux… Вы не можете выполнить это действие в настоящее время. Вы вошли в другую вкладку или окно. Вы вышли на другой вкладке или… github.com..

Атака Tx.origin в смарт-контракте
Узнайте о популярных уязвимостях смарт-контрактов. Безопасность смарт-контракта: Смарт-контракт — это часть программного обеспечения, которая запускается автоматически при соблюдении определенных критериев. Поскольку смарт-контракты выполняются в децентрализованной сети блокчейнов, они считаются безопасными по своей конструкции. Однако смарт-контракты по-прежнему могут быть уязвимы для определенных рисков безопасности, таких как ошибки кодирования, злонамеренные атаки и недостаточное..

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..