Публикации по теме 'guides-and-tutorials'
Освоение операторов сравнения и операторов if в Python
Добро пожаловать на мой письменный курс Введение в Python ! В предыдущей статье подробно рассматривались функции и возвращаемые значения, возвращаемые значения, стиль кода и согласованность.
Основные навыки для эффективного повторного использования кода В этой статье рассматриваются функции в Python, возвращаемые значения, повторное использование кода и другие важные темы, такие как стиль кода… medium.com
В процессе разработки..
Краткое руководство: Ruby on rails за 5 шагов
Шпаргалка по Ruby on Rails
Шаг 1. Начните новый проект Rails:
rails new app_name
Шаг 2. Создайте модели с атрибутами
(«Cd» в папку app_folder, созданную на шаге 1)
rails g scaffold model_A attribute:attribute_type
rails g scaffold model_B attribute:attribute_type
rails g scaffold model_C attribute:attribute_type
Шаг 3. Настройте связи
(в ваших моделях)
Модель А:
has_many :C
has_many :B, through: :C
Модель B:
has_many :C
has_many :A, through: :C
Модель C:..
Прогнозирование цен на криптовалюту с помощью машинного обучения: краткое руководство с использованием Python и LazyPredict
В этой статье мы рассмотрим подробное руководство о том, как использовать Python и LazyPredict, чтобы найти лучшую модель машинного обучения для прогнозирования цены закрытия биткойнов. Мы рассмотрим все, от получения данных с помощью yfinance до оценки моделей и прогнозов. Независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом криптовалюты или практиком в области обработки данных, это руководство предоставит вам инструменты, необходимые для начала работы с прогнозированием цен на криптовалюту...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..