Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'go'


Горутины с отслеживанием состояния: эффективный параллелизм с Go
Введение В параллельном программировании обеспечение правильной и эффективной синхронизации общего состояния имеет решающее значение, чтобы избежать повреждения данных и условий гонки. В Go одним из способов достижения синхронизации является использование явной блокировки с помощью мьютексов. Тем не менее, Go также предоставляет встроенные функции синхронизации, которые используют горутины и каналы для достижения того же результата более идиоматичным способом. В этой статье мы..

Сравнение реализаций Monkey language VI: кристальное обновление
Ранее… В последнем выпуске мы сравнили производительность реализации языка Monkey для «Go и Crystal . Получение обратной связи Сообщество Crystal дало мне несколько отзывов о моем предыдущем посте, и я пообещал предоставить обновленную информацию. О макросах Макросы, объявленные в родительском классе, оцениваются в подклассах, поэтому моя исходная реализация: Можно заменить на: Об эталонных показателях веб-фреймворка TechEmpower Я ошибочно утверждал, что..

Как начать работу с GoLang в качестве разработчика Java
Несколько простых шагов, чтобы начать работу с GO. Давно хотел научиться GO. Программы, которые я читал, оказались достаточно простыми для понимания. Как разработчики Java, мы привыкли к длинному синтаксису. Мы не забываем «;» и наше имя файла и общедоступные классы имеют одно и то же имя. Мы также позаботимся о…

Создайте тикер криптовалюты в реальном времени с помощью Go и InfluxDB 2
Мы увидим, как реализовать тикер криптовалюты в Go, используя живые данные из API Coinbase Pro и Influx DB 2 для хранения и построения данных. Весь код этой истории доступен в моем репозитории GitHub . Архитектура Тикер криптовалюты подключается к Coinbase Pro API с помощью WebSocket и подписывается на информацию о цене криптовалюты для данной пары, например. Биткойн-доллар США. Сервер Coinbase начинает передавать ценовые данные в тикер, который вставляет их в InfluxDB в..

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..