Публикации по теме 'fraud-detection'
Обнаружение мошенничества с кредитными картами с помощью машинного обучения
В этой статье мы поговорим о проекте по науке о данных, в котором рассматриваются методы обнаружения мошенничества с использованием моделей машинного обучения с использованием нескольких различных алгоритмов, таких как логистическая регрессия, наивный байесовский алгоритм, метод K-ближайших соседей и дерево решений. В конце этой статьи будет доступна ссылка на использованный здесь блокнот.
Контекст проекта.
Одной из самых больших опасений пользователей кредитных карт является..
Создание эффективной инфраструктуры данных: создание масштабируемой платформы для обнаружения мошенничества с помощью…
В обширной сфере науки о данных машинное обучение является маяком инноваций и потенциала. Это выходит за рамки простого построения моделей, революционизируя среду для ученых, занимающихся данными, и приближая нас к будущему, где интеллектуальные алгоритмы разгадывают тайны, скрытые в наших огромных наборах данных. В этой главе мы отправляемся в путешествие, чтобы понять тонкости машинного обучения и его незаменимую роль в формировании нашего мира.
Разработка программного обеспечения,..
5 способов, которыми машинное обучение идеально подходит для электронной коммерции
Индустрия электронной коммерции превратилась в одно из самых конкурентных и многолюдных пространств. С таким количеством платформ электронной коммерции на выбор удерживать клиентов в вашем бизнесе становится все труднее с каждым днем. К счастью, у нас есть технологические достижения, которые могут помочь вам лучше обслуживать своих клиентов и развивать свой бизнес. Да, мы говорим о машинном обучении в электронной коммерции.
Машинное обучение — это разновидность искусственного..
Варианты использования машинного обучения в электронной коммерции
Каждый, кто ведет бизнес электронной коммерции, хочет, чтобы он был успешным, но лишь немногие знают или используют машинное обучение в своих интересах.
Внедрение машинного обучения в индустрию электронной коммерции — важный шаг на пути к развитию бизнеса. Он творит чудеса, которые не могут быть измерены силой человека.
Сегодня давайте кратко рассмотрим несколько мощных примеров и приложений машинного обучения в электронной коммерции.
# Умный поиск:
У всех нас есть один друг, на..
Машинное обучение и обнаружение мошенничества в здравоохранении
Машинное обучение постепенно позволяет различным отраслям оптимизировать свою работу. Мошенничество в сфере здравоохранения является серьезной проблемой, и оно обходится компаниям и налогоплательщикам в миллиарды долларов. Из-за этого машинное обучение в здравоохранении становится основным источником для больниц и других компаний для решения проблемы обнаружения аномалий в здравоохранении.
Многие компании разрабатывают специализированные системы машинного обучения для решения проблемы..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..