Машинное обучение постепенно позволяет различным отраслям оптимизировать свою работу. Мошенничество в сфере здравоохранения является серьезной проблемой, и оно обходится компаниям и налогоплательщикам в миллиарды долларов. Из-за этого машинное обучение в здравоохранении становится основным источником для больниц и других компаний для решения проблемы обнаружения аномалий в здравоохранении.
Многие компании разрабатывают специализированные системы машинного обучения для решения проблемы мошенничества. На данный момент разработанные модели машинного обучения отлично зарекомендовали себя в борьбе с мошенничеством, которое уже давно преследует эту отрасль. Со временем мы увидим, что машинное обучение в здравоохранении станет основным источником вдохновения для других отраслей.
Как машинное обучение выявляет мошенничество
Машинное обучение — это серьезный отход от традиционных систем обнаружения мошенничества в сфере здравоохранения. В этих традиционных системах компании будут использовать системы, основанные на правилах, для проверки различных аномалий. Системы машинного обучения используют совершенно другой способ обнаружения такого мошенничества.
Основное преимущество использования моделей машинного обучения заключается в том, что вы можете обнаруживать мошенничество, не прибегая к этой системе правил. Вы также обнаруживаете мошенничество, которое происходит за пределами ваших правил, и ваш алгоритм машинного обучения может со временем улучшаться. Для вашей компании это означает, что она всегда учится и растет. Алгоритмы машинного обучения эффективны при поиске закономерностей, и именно так обычно выявляется мошенничество. Хорошо обучая свой алгоритм машинного обучения, вы гарантируете, что ставите его в правильное положение для достижения успеха.
Преимущества для медицинских компаний
Поскольку затраты налогоплательщиков, медицинских работников и страховых компаний исчисляются миллиардами, окупаемость моделей машинного обучения для обнаружения мошенничества в сфере здравоохранения является астрономической. Даже умеренно успешная и точная модель может сэкономить миллионы долларов для каждой медицинской компании.
Когда системы машинного обучения будут развернуты в широких масштабах, в конечном итоге мошенничество в сфере здравоохранения останется в прошлом. Однако решающим компонентом для этого будет эффективный анализ и построение системы обнаружения аномалий в здравоохранении, которая работает. Это было основным камнем преткновения для компаний, и они усердно работают над его улучшением. Это краеугольный камень хороших результатов, и он играет решающую роль в решении этой отрасли обнаружения мошенничества с оборотом в миллиарды долларов.
Как машинное обучение формирует будущее здравоохранения
Самым важным для медицинских компаний будет тот факт, что эти системы машинного обучения со временем станут лучше. Это означает, что будет меньше мошенничества в сфере здравоохранения, что позволит компаниям оказывать более качественную помощь. Это также приведет к снижению цен, поскольку поставщикам медицинских услуг не нужно взимать дополнительную плату, чтобы компенсировать убытки, связанные с мошенничеством. Машинное обучение в здравоохранении является большим преимуществом, и оно будет только улучшаться по мере развития технологии. Главное, что вы можете сделать, — это сосредоточиться на создании интеллектуальных моделей машинного обучения, которые решают основные проблемы, с которыми мы сталкиваемся сегодня.
Первоначально опубликовано на https://xpresso.ai 14 января 2022 г.
