Публикации по теме 'experience'
Моя история
Прошло 22 (с 2000 года) года с начала моей работы в сфере ИТ. В эти годы я был занят работой, учебой и преподаванием. Большинство из вас не знают меня по тому, кто я и что я сделал. В этом году я оставил свою должность в компании @HomesAround, и, поскольку я ищу новую возможность, я решил поделиться своими знаниями и историями из жизни со всеми вами.
История началась, когда я был знаком с игровой приставкой первого поколения (ATARI); я играл только в игры; пока мой брат не купил..
5 вещей, которых следует ожидать, когда вы впервые учитесь программировать
программирование - это важнейший набор навыков, который необходимо иметь в эту современную эпоху, в которой мы живем.
многие поняли это и начали делать онлайн-уроки, чтобы научить нас программировать, но обучение программированию в школе — это совсем другое.
Вот 5 вещей, которых следует ожидать, когда вы впервые учитесь программировать
нелогичные способы обучения легко забываемый синтаксис сложные слова переполнен умными людьми в интернете сделать код понятным для человека..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..