Публикации по теме 'engineering'
Пошаговая автоматическая настройка QA
Часть 1 - семя
Наша история начинается с ошибок (конечно) и лени.
Каждый раз, когда мы хотели развернуть новую версию приложения, мы вручную обновляли базу данных для тестирования определенных сценариев, но никогда не убирали за собой, что иногда оставляло нашу тестовую базу данных в недопустимых сценариях, заставляя нас тратить много времени на поиск ошибок, которые там не было.
Модульных тестов было недостаточно, потому что в большинстве случаев было задействовано несколько..
Пять причин писать модульные тесты
Это не так сложно, как вы думаете
Введение
Написание модульных тестов может пугать разработчиков, только начинающих свое путешествие в мир программирования. Как и большинство людей, я ничем не отличался. Я отложил написание модульных тестов до второго года обучения. Я написал свое первое производственное приложение как независимый разработчик без тестов. Я был так увлечен созданием функций, что не замечал преимуществ модульных тестов. На самом деле, я, вероятно, сэкономил бы себе..
Tagboard теперь встраивается на 220 % быстрее
Как мы применили инновационную философию к производительности технологий
Tagboard предлагает интерактивные дисплеи и встраивания веб-сайтов для клиентов по всему миру, а на прошлой неделе наша команда инженеров Tagboard выпустила обновления для повышения общей надежности и производительности встраивания tagboard.
Клиенты заметят несколько изменений при встраивании своих теговых досок в реальном времени, первым из которых является значительное повышение производительности: наши..
Как программирование может помочь детям улучшить свои математические навыки
Улучшите свои математические навыки с помощью программирования и откройте мир бесконечных возможностей!
Как программирование может помочь детям улучшить свои математические навыки
Использование возможностей программирования для преобразования математического образования
«Программирование: взлет математических навыков!»
Вы молодой ученик, который любит кодирование и математику? Если это так, вас ждет угощение! Знаете ли вы, что программирование действительно может помочь вам..
Нейроморфная инженерия: преодоление разрыва между мозгом и машинами
По своей сути нейроморфная инженерия направлена на создание схем, систем и алгоритмов, вдохновленных структурой и функциями мозга. В отличие от традиционных вычислительных архитектур, которые работают в двоичном формате и полагаются на нули и единицы, нейроморфные системы используют сети искусственных нейронов и синапсов, имитируя то, как наш мозг выполняет вычисления и учится.
Почему нейроморфный?
Две основные причины стимулируют нейроморфную инженерию:
1. Эффективность. Мозг..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..