Публикации по теме 'dynamodb'
AWS DynamoDB и Nextjs Создание реального приложения
Подключение Nextjs и AWS DynamoDB для приложения, управляемого данными
ИТ-индустрия находится на подъеме, технологии развиваются, и появляется все больше технологий, облегчающих жизнь разработчиков, что также позволяет бизнесу расти практически мгновенно. Сделать выбор среди такого длинного списка технологического стека становится все труднее и труднее для инженерных команд.
С другой стороны, индустрия, похоже, все же нашла определенный стек, который заставляет продукт идти в…
Как Cassandra обеспечивает большую пропускную способность записи, чем DynamoDB?
Cassandra — это распределенная база данных, предназначенная для обработки больших объемов данных на нескольких серверах и известная своей способностью обеспечивать высокую пропускную способность при записи и чтении. Есть несколько факторов, влияющих на способность Cassandra обеспечивать высокую скорость записи.
Cassandra хранит данные по столбцам, что означает, что каждый столбец в строке хранится отдельно. Это позволяет Cassandra записывать данные на разные узлы кластера параллельно,..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..