Публикации по теме 'dltlabs'
Как работает обнаружение сервисов в Hyperledger Fabric?
Как и многие другие разработчики, я начал разработку в Hyperledger, используя образцы Hyperledger Fabric. Поскольку наша организация одной из первых использовала Hyperledger Fabric , мы начали работать с V1.1.
Итак, у всех наших сетей были длинные файлы конфигурации, нам пришлось упомянуть множество компонентов, дающих подробную информацию о каждой сущности. Пока мы искали независимые решения, Hyperledger Fabric предложила решение в версии 1.2.
Этим решением было s обнаружение..
Настройка базы данных состояний Hyperledger Fabric в качестве кластера CouchDB с использованием контейнеризации
Обзор
В DLT Labs мы используем несколько технологий распределенного реестра, но, вероятно, наибольшее внимание уделяется Hyperledger Fabric.
Мы создаем продукты корпоративного класса . За два года разработки на этой платформе я столкнулся с некоторыми уникальными проблемами, связанными с масштабом и дополнительными требованиями к крупномасштабным системам.
Мы думали, что поделимся одной такой ситуацией, в которой мы решили ввести кластерную базу данных состояний для наших..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..