Публикации по теме 'decentralized-exchange'
Приложения машинного обучения в агрегации DEX и интеллектуальной маршрутизации заказов
Джек Лодж
Первоначально опубликовано в публикации Deeplink Labs
· Введение ∘ Умная маршрутизация заказов ∘ Агрегация DEX ∘ Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение ∘ Глубокое обучение с подкреплением · Как машинное обучение может улучшить интеллектуальные маршрутизаторы ордеров и агрегаторы DEX? ∘ Проскальзывание ∘ Концентрация ликвидности ∘ Волатильность ликвидности ∘ Распределение ликвидности · Глубокое обучение с подкреплением для..
4 шага для разработки приложения DeX
Всего 4 шага, и децентрализованное приложение готово, я сделал это за 24 часа.
Под капотом
История начинается, когда я публикую рассказ об обучении разработке блокчейн-приложений и этом 24-часовом хакатоне. Я имею в виду, что эта единственная задача поможет вам как разработчику быстро разработать что-то и быстро изучить новый стек. Обязательно прочитайте новый 24-часовой хакатон, так как он, безусловно, поможет вам легко понять новый стек.
Давайте не будем терять время и начнем..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..