Публикации по теме 'decentralization'
Некоммерческая платежная сеть GoodDollar запускает приложение «Альфа-кошелек» - и ищет дорогу…
Я невероятно горжусь и рад представить «Альфа-версию» кошелька GoodDollar, которую мы запустили сегодня. Более того, я призываю вас воспользоваться этим уникальным предложением стать одним из первых пользователей и помочь нам в нашей миссии по сокращению глобального неравенства в благосостоянии с помощью технологии блокчейн и принципов универсального базового дохода (UBI).
GoodDollar - это некоммерческий проект, который намеревается запустить платежную сеть, и эта альфа-версия является..
Создание клиента Arweave на Rust: алгоритм консенсуса и сетевая синхронизация
Эта статья изначально была опубликована на нашем сайте https://isab.run/ . Версия Medium предлагает такой же подробный контент и аналитические данные.
Алгоритм консенсуса и сетевая синхронизация являются критически важными компонентами любой децентрализованной сети, и сеть Arweave не является исключением. В этой статье мы рассмотрим алгоритм консенсуса, используемый в сети Arweave, известный как консенсус «Blockweave», и то, как он реализован в Rust.
Консенсус Blockweave — это..
Модуль Dynamic Node.js
Компания Duality с помощью Уильяма Кибблера создала модуль Node.js специально для Dynamic (DYN) и его хэш-параметров Argon2d. Argon2i и Argon2 удалены из модуля. Этот модуль будет использоваться в готовящемся к выпуску Insight API, но позволит другим разработчикам также использовать его для майнинга пулов, пользовательских кошельков, обозревателей блоков и других приложений на основе Node.js для Dynamic. Его можно установить через диспетчер пакетов Node.js (NPM) с помощью команды:
$..
Распределенные, а не централизованные персональные данные
Какая разница, если личные данные распределены, а не централизованы?
Моими личными данными являются мой адрес электронной почты, номер телефона, домашний адрес, дата рождения, пол и так далее. В общем, любые данные, которые касаются конкретно меня.
Практика организаций хранить личные данные многих лиц в одном месте для упрощения обработки заключается в том, что личные данные централизованы организациями, обычно называемые централизованными данными .
В качестве альтернативы..
Стратегия выхода Iteum на рынок
В связи с растущим числом платформ web2 и web3, появляющихся в пространстве суверенитета децентрализованных данных и персональных данных, для Itheum крайне важно иметь сильную стратегию выхода на рынок. Это необходимо, чтобы стимулировать более широкое принятие сообщества, чтобы соответствовать Itheum, а также выделиться из толпы конкурентов.
Наша стратегия представляет собой сочетание корпоративных вариантов использования (бизнес для бизнеса [B2B] и бизнес для бизнеса для потребителя..
Изучение деревьев Меркла: основа эффективности в биткойнах
Биткойн — лидер и оригинал децентрализованных цифровых денег. Он использует множество новых технологий, чтобы сделать свою сеть быстрой, безопасной и открытой. Одной из таких технологий является дерево Меркла, базовый способ организации данных, который помогает проверять честность транзакций в блокчейне Биткойн. В этом посте мы рассмотрим, что такое деревья Меркла и как они работают в биткойнах.
Что такое деревья Меркла?
Дерево Меркла — это древовидная структура данных, в которой..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..