Публикации по теме 'data-visualization'
Регрессия - прогноз цен на авиабилеты
Машинное обучение (ML) - это изучение компьютерных алгоритмов, которые улучшаются с опытом и использованием данных. Алгоритмы машинного обучения создают модель на основе выборочных данных (обучающих данных) и делают прогнозы или решения, используя эту модель, не будучи запрограммированными на это.
Алгоритмы машинного обучения имеют широкий спектр приложений, таких как обнаружение мошенничества, фильтрация электронной почты и т. Д. Одно из таких приложений машинного обучения - это..
Ваш путеводитель по контролируемому машинному обучению — Регрессия
Изучение и развитие интуиции для работы регрессии
Примечание . Четыре столпа машинного обучения №2 — линейная алгебра и исчисление — это предыдущий блог из серии Полное машинное обучение и глубокое обучение для начинающих . Рекомендуется, чтобы предварительные знания обсуждались в последнем из блогов.
Небольшой код и данные, используемые в этом блоге, можно найти здесь . Не беспокойтесь, если вы не знаете, как кодировать или не понимаете код в этом блоге. Этот блог не..
Появление технологии блокчейн открыло двери беспрецедентному количеству…
Появление технологии блокчейна открыло дверь беспрецедентному количеству возможностей для людей, чтобы они могли участвовать и извлекать выгоду из преимуществ, связанных с токенизированной экономикой. В результате концепция токенизированной экономики становится все более популярной, поскольку она предлагает пользователям возможность получать вознаграждение в виде токенов за свои вклады и действия в сети.
Благодаря токенизированной экономике пользователи могут зарабатывать токены, которые..
Визуализация данных и использование современного программного обеспечения Что такое визуализация данных?
Визуализация данных — это процесс графического представления данных и информации с использованием диаграмм, графиков и других визуальных средств. Основная цель визуализации данных — передавать сложные наборы данных в ясной, лаконичной и визуально привлекательной форме, облегчая пользователям понимание и анализ данных.
Визуализация данных часто используется в бизнес-аналитике, анализе данных и научных исследованиях. Его можно использовать для выявления закономерностей, тенденций и..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..