Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'cryptocurrency'


Создайте приложение для определения цен на криптовалюту в реальном времени с помощью Next.js, TypeScript, Tailwind CSS и API Binance
Приложение Crypto Price в реальном времени, созданное с использованием Next.js, TypeScript, Tailwind CSS и API Binance, будет динамическим приложением, которое предоставляет пользователям актуальную информацию о текущей стоимости различных криптовалют. Исходный код и руководство: Следующий.js: Next.js — это фреймворк, который позволяет разрабатывать серверные приложения React, предоставляя мощный и эффективный инструмент для создания веб-приложений. TypeScript, с другой стороны,..

номер обслуживания клиентов поккет кредит кредит/➏➌➐➋➒➎➊➐➊➏//7852974261k
номер обслуживания клиентов поккет кредит кредит/➏➌➐➋➒➎➊➐➊➏//7852974261k

Правильный способ заработать деньги с помощью криптовалюты: построение устойчивого подхода
Введение: Криптовалюта стала революционным классом активов, предлагающим людям возможность зарабатывать деньги новыми и интересными способами. Однако навигация по этому динамичному ландшафту может оказаться сложной задачей без надежного и устойчивого подхода. В этом блоге мы исследуем правильный способ заработка с помощью криптовалюты, уделяя особое внимание основным принципам и стратегиям достижения успеха. Образование и знания: Прежде чем погрузиться в мир криптовалют, изучите..

Как классический электронный маркетинг за 3 года проиграл «войну» решениям на основе ИИ
Введение Мир ИТ скоро изменится. Внедрение ИИ в различных продуктах было проблемой в течение года из-за недостаточной вычислительной мощности конкретного графического процессора (GPU) и полного отсутствия TPU (Tensor Processing Units), которые используются для обучения глубоких нейронных сетей с молниеносной скоростью. В 2017 году NVIDIA выпустила свою первую видеокарту потребительского уровня Titan V на базе архитектуры Volta , которая повысила эффективность глубокого обучения..

Блокчейн в цифровой рекламе. Стал ли 2018 год приближать нас к прорыву?
Если посмотреть на рынок программатик-рекламы, может показаться, что он не сильно изменился за последние 12 месяцев. Есть еще те, кто доминирует на рынке и навязывает свои правила другим. Высокие комиссии, непрозрачность и сомнительный трафик по-прежнему остаются серьезными проблемами, с которыми приходится бороться рекламодателям. В этом отношении мало что изменилось, однако, с нашей точки зрения, был сделан огромный шаг к положительным изменениям в цифровой рекламе, и мы гордимся..

Последние результаты с использованием торгового алгоритма прогнозирования цены для биткойнов.
Является ли торговля машинным обучением жизнеспособной стратегией для крипторынков? Машинное обучение и огромные наборы макроэкономических данных использовались в торговле акциями и форекс с конца 90-х годов и широко используются по сей день на большинстве развитых рынков.

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..