Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'conv-neural-network'

Обнаружение пешехода с использованием модели CaffeNet при средней частоте кадров
Я обучаю CaffeNet ( точнее модель Cifar10 для классификации двух классов ) модель. Теперь модель готова к обнаружению. Для тестирования модели с одним изображением я использую test_predict_imagenet.cpp . Я не проверял, насколько быстро код может...
deep-learning conv-neural-network caffe
03.12.2023
Когда прекратить обучение CNN
В тензорном потоке я выполнял обучение cnn для фиксированного количества эпох и сохранял контрольные точки между ними после указанного количества интервалов эпох. Для оценки модели контрольные точки восстанавливаются и выполняют прогноз для набора...
tensorflow neural-network conv-neural-network
03.11.2023
Большая скорость обучения определяет большие веса
Я пытаюсь обучить сверточную нейронную сеть, используя AdamOptimizer (модель вдохновлена ​​​​VGG-16 и указана в конце вопроса). Сеть производит встраивание изображений (преобразует изображение в список из 128 значений). До сих пор я использовал...
tensorflow deep-learning conv-neural-network
03.01.2024
Автоэнкодер работает для MNIST, но дает сбой для изображений большего размера
Я пытался следовать руководству по Keras , чтобы создать автоэнкодер для MNIST. Автоэнкодер сработал, а затем я попытался изменить изображения и, следовательно, форму ввода с 28, 28, 1 на 150, 150, 3 , и я получаю следующую ошибку:...
python keras tensorflow autoencoder conv-neural-network
10.12.2023
Глубокое обучение - определение того, является ли данное изображение аномалией / новинкой / выбросом?
У меня есть только данные об изображениях класса "Positive" из эксперимента, и задача состоит в том, чтобы обучить их с помощью сети глубокого обучения. Все, что немного отличается от указанной выше категории, следует классифицировать как аномалию /...
keras deep-learning autoencoder conv-neural-network anomaly-detection
27.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..