Публикации по теме 'coding'
5 лучших языков программирования на блокчейне, которые вы должны выучить в 2019 году
C++
Начнем с языка, знакомого большинству разработчиков игр, C++. C++ — это объектно-ориентированная сборка, основанная на расширении C. Способность C++ упаковывать функции в «объекты», чтобы впоследствии их можно было использовать в других программах, делает его эффективным языком блокчейна для управления ресурсами и большего контроля над памятью. Это выгодно, потому что блокчейн требует, чтобы пользователи и майнеры одновременно взаимодействовали друг с другом при обработке..
Для какого возраста подходит скретч-программирование?
* Программирование Scratch предназначено для детей в возрасте 8–16 лет, но его могут использовать люди всех возрастов, которые заинтересованы в обучении программированию и создании интерактивных проектов. Визуальные блоки перетаскивания, используемые для создания программ в Scratch, делают его идеальным инструментом для начинающих, которые плохо знакомы с программированием и могут не иметь большого опыта работы с языками программирования. Однако Scratch также является мощным инструментом,..
Что такое хеширование? — Как это используется в блокчейне
Хеширование – это функция, которая принимает данные произвольной длины в качестве входных данных и возвращает значение фиксированного размера. Выходные данные называются хэшем.
Размер хеша зависит от используемого алгоритма. Некоторые распространенные алгоритмы хеширования: MD5 (дайджест сообщения — 128 бит), SHA-1 (168 бит) и семейство хеширования SHA-2 имеют размер 224, 256, 384 или 512 бит. Биткойн использует алгоритм SHA-256, где SHA означает безопасный алгоритм хеширования,..
Свойства цепей Маркова
Простое объяснение наиболее распространенных характеристик цепей Маркова
Введение
В моих предыдущих статьях мы получили представление о Цепях Маркова . Короче говоря, цепь Маркова — это случайный процесс , который развивается за дискретное время в дискретном пространстве состояний , где >вероятность перехода между состояниями зависит только от текущего состояния. Система полностью без памяти . Чтобы получить полное представление о предыдущих предложениях, обратитесь к..
Еженедельный прогресс кодирования (неделя 15)
На этой неделе я поставил ногу на перерыв. Я немного замедлился и пересмотрел свой общий прогресс за 2021 год. Я бросил курить, алкоголь, кофеин и мясо, и я просто прекрасно себя чувствую. С 7 месяцев и 24 дней не было дня без изучения чего-то нового, 6 месяцев и 14 дней кодирования каждый божий день или, по крайней мере, изучения кодирования. Я тренировался по крайней мере 5 из 7 дней в неделю (в большинстве случаев 6 из 7). Я действительно горжусь тем, что перестала употреблять все..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..