Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'codecademy'


Первый «Привет, мир»
Это мой первый пост в блоге, мой первый большой репозиторий на Git-Hub и мой первый проект в конце урока на Codecademy. первые! Сегодня 29 июля 2022 года и почти месяц как я решил изучать Python3. Я видел пост на Reddit о 100-дневном курсе доктора Ю; конечно, он был в продаже! Я изучил все о кодировании, о том, какой тип ноутбука вам нужен и какое оборудование необходимо. После первоначального шока от цен на ноутбуки я начал видеть все больше и больше видеороликов на YouTube о..

Codecademy: Введение в блокчейн | Часть 2
Несколько дней назад я написал статью Введение в блокчейн Codecademy, часть 1 . Это продолжение предыдущего поста, посвященного его второму разделу. Статья перемещена по адресу: https://texploxe.com/codecademy-introduction-to-blockchain-part-2/ Спасибо за чтение!

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..