Вопросы по теме 'categorical-data'
Как включить категориальные переменные в объединенный OLS с помощью plm ()?
Есть ли способ включить категориальные переменные (факторы с несколькими уровнями факторов) при использовании plm() для объединенного OLS? Насколько я понимаю, в plm() все переменные должны быть числовыми, что в моем случае не сработает. Я мог...
05.11.2023
Работа с категориальными переменными - Ищем рекомендации
У меня есть следующий набор данных, в котором столбец Direccion del viento (Pos) имеет категориальные значения
Всего Direccion del viento (Pos) имеет 8 категорий:
SO - Sur oeste
SE - Sur este
S - Sur
N - Norte
НЕТ - Nor oeste...
29.11.2023
Почему я должен везде использовать `[[1]]` с data.table?
После индексации столбца DT с именем переменной данные возвращаются как тип data.table data.frame , а столбец не является доступным вектором, я должен сначала удалить его из списка. Все ли я делаю, как задумано? Рассмотрим этот пример:...
02.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..