Публикации по теме 'career-advice'
Не пытайтесь произвести впечатление на других
Не пытайтесь произвести впечатление на других.
Что вам нужно сделать, так это установить для себя высокие стандарты, и когда вы соответствуете этим стандартам, вы автоматически производите впечатление на других.
Вы всегда должны начинать с себя и иметь ту прочную основу, которая делает все остальное намного лучше.
Альмир.
Скорее всего, вы неправильно изучаете науку о данных, вот как научиться вместо этого
"Начиная"
Скорее всего, вы неправильно изучаете науку о данных, вот как научиться вместо этого
Разрушение общепринятых заблуждений для разработки нового набора принципов
Большинство молодых амбициозных специалистов по данным, с которыми я разговаривал, так же, как и я, действительно соблазняются похвалами. Я потратил много времени на поиск идеальных курсов, программ и достижений, чтобы иметь набор значков, которые будут впечатляющими для других.
Проблема? Вы производите..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..