Публикации по теме 'calculus'
Связь между вычислениями и машинным обучением
Связь между вычислениями и машинным обучением
Исчисление — это раздел математики, который занимается скоростью изменения и анализом функций. Это фундаментальный инструмент, используемый во многих областях, включая физику, инженерию, экономику и информатику. В последние годы исчисление становится все более важным в области машинного обучения.
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться на данных без явного программирования. Он..
Вопросы по теме 'calculus'
Пошаговая дифференциация с sympy
Я пытаюсь создать программу на Python, чтобы найти производные и интегралы, а также показать, как это сделать. До сих пор я обнаружил, что есть функция integer_steps, которая возвращает использованные шаги, но я не нашел эквивалента для...
11.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..