Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'bitcoin'


Интересно рассмотреть потенциальные будущие разработки и инновации на рынке NFT!
Интересно рассмотреть потенциальные будущие разработки и инновации на рынке NFT! Вот несколько идей того, что мы можем увидеть в ближайшие годы: Более широкое внедрение NFT: по мере того, как все больше людей узнают о NFT и их потенциальном использовании, мы можем увидеть, что они становятся более широко распространенными в различных отраслях. Например, мы можем видеть, что NFT используются для представления прав собственности на физические активы, такие как недвижимость или предметы..

Биткойн Ежедневный Высокий Прогноз
Использование алгоритма классификации машинного обучения для выявления ценовых моделей, указывающих на краткосрочные движения цен. Введение в проблему Биткойн сегодня является ведущей цифровой валютой в мире, используемой держателями для транзакций, а также в качестве средства сбережения. Одним из препятствий для более широкого внедрения биткойнов является нестабильность его цен, что создает уровень риска, который не нравится большинству инвесторов. Модели, способные более точно..

Взломайте код: овладейте искусством получения своей первой работы разработчика Python!
Введение. Вы начинающий разработчик Python, страстно увлеченный программированием и стремящийся начать свою карьеру в технологической отрасли? Ну, не смотрите дальше! В этой статье мы раскрываем секреты, которые помогут вам получить свою первую работу разработчика Python. От совершенствования ваших навыков до демонстрации таланта — мы обеспечим вас. Приготовьтесь открыть дверь к работе своей мечты и отправиться в захватывающее путешествие к профессиональному успеху! 1. Овладейте..

Проект Data Science: выявление прошлых коррекций биткойнов
Эта статья была написана Алпарсланом Месри и Хаканом Эльбасом . Исправления важны и могут быть кровавыми на рынке биткойнов. Эти поправки можно найти и отметить вручную на графике в интернете. Но нужно время, чтобы отметить каждую коррекцию выше 40%. Может быть, вы хотите повысить свой исследовательский уровень и увидеть исправления на 20%, что требует больше времени и усилий. Или давайте уточним детали и рассчитаем время и частоту восстановления каждой коррекции. Следует..

Изучение децентрализованных социальных сетей: введение в Web3
Мы живем в эпоху, когда социальные сети стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы используем его, чтобы общаться с друзьями, семьей и коллегами, делиться своими воспоминаниями и получать новости. Однако большинство популярных социальных сетей сегодня централизованы, то есть они принадлежат и управляются одним лицом. Это делает их уязвимыми для цензуры, утечки данных и нарушений конфиденциальности. В последние годы децентрализованные социальные сети стали жизнеспособной альтернативой..

Схема кодификации для конечных автоматов
Мы определяем схему кодификации состояний детерминированного конечного автомата (ДКА) [1]. В отличие от обычной практики, сама кодификация является машиночитаемой, то есть с ней связан алгоритм, который может динамически определять состояние машины. Такая кодификация хорошо подходит для распределенной реализации конечного автомата, например реализации блокчейна, описанной в [2, 3]. Купонная облигация будет использоваться в качестве примера использования технологии через бумагу. Фон..

Подход ML для торговли биткойнами на колебаниях. Часть 1 — Прогноз временных рядов
Соавторы: Марина Голдман , Nissieltb Мы стремимся создать стратегию свинговой торговли для криптовалюты Биткойн (BTC), которая работает лучше, чем покупка и удержание ( HODL) и стратегии, основанные на случайном блуждании. В окончательной модели каждые 12 часов должен выдаваться сигнал удержания/остановки. Мы делаем это на основе прошлых цен (в долларах США). Для этого мы попробовали модели классификации временных рядов машинного обучения (ML), используя наивную и основанную на..

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..