Публикации по теме 'bayesian'
Понимание вариационного байесовского подхода
Когда я впервые начал свою аспирантуру в 2021 году, я узнал о байесовских нейронных сетях и MCMC. Это был трудный процесс, и мне удалось написать рукопись на эту тему. Однако, поскольку я хочу исследовать другую сторону байесовских методов вывода, я встретил своего нынешнего научного руководителя, ученого, которого очень уважаю. Он дал мне сильное руководство по изучению вариационного байесовского подхода.
Все более сложные модели машинного обучения, которые включают большое количество..
Вопросы по теме 'bayesian'
Какая лучшая библиотека байесовских спам-фильтров Java с открытым исходным кодом?
В других ответах на Stackoverflow было высказано предположение, что Weka хороша, но есть и другие ( Classifier4j , jBNC , Наибан ).
Есть ли у кого-нибудь реальный опыт работы с ними?
11.11.2023
Как классифицировать новый атрибут в Weka?
Я использую набор данных Weather.nominal и классификатор NaiveBayes в Weka.
Я смог построить классификатор, но теперь я хотел бы классифицировать новые записи. Как я могу использовать Weka для этого?
Может ли кто-нибудь рассказать мне процедуру?
20.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..