Публикации по теме 'banking'
Механизм рекомендаций по банковским продуктам: чему мы научились при создании минимально жизнеспособного продукта (MVP)
Добро пожаловать в наш первый пост в блоге! We’re Genify, стартап из Пекина, создающий мощный механизм рекомендаций по машинному обучению, чтобы помочь банкам предлагать своим клиентам более качественные услуги. Мы недавно прошли сертификацию MVP и хотели поделиться некоторыми вещами, которые мы узнали на этом пути. Это может быть полезно для тех, кто интересуется прикладным машинным обучением, системами рекомендаций или даже просто циклом запуска продукта. Надеемся, вам понравится 😊..
Объем банковского сектора в Индии
Согласно Курсам по банковскому делу и финансам в Нойде и Вайшали , профессия в банке часто считается одной из самых повторяющихся должностей в Индии. Обычная 7-дневная ежедневная практика, ничем не примечательный профиль работы и постоянный характер работы побуждают многих людей отказываться от банковских операций в Индии. Тем не менее, появление новых областей, например, венчурного банкинга и бизнес-консалтинга, сделало финансы одной из самых востребованных сфер деятельности в..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..