Публикации по теме 'artificial-neural-network'
Статья дня о машинном обучении: создание простого автокодировщика
Итак, эта мини-статья предполагает, что вы знаете, как работает MLP, что такое нейронная сеть и как она работает. Если нет, вот отличное вступительное видео к концепции.
Вспомните, как я уже упоминал, автокодировщик работает, беря входные данные, сжимая их, а затем повторно расширяя. Самое замечательное в подходе MLP ко всему этому заключается в том, что вам не нужно много знать о причудливых методах сжатия данных изображения, по сравнению, например, если вы переписываете..
Сделай сам нейронные сети: капли жира в черепе… и информатика?
Внутри вашего твердого черепа находится розовая капля, состоящая из волнистых линий жира, воды и других тканей тела. То, что я только что необычно описал, - это ваш мозг. Этот ваш мозг, как вы, возможно, знаете, контролирует все, что вы делаете:
Это то, что заставило вас нажать на эту статью, это то, что контролирует ваше дыхание, и это то, что заставляет вас думать: oo Мне нравится это желтое фото мозга. - (Мне тоже)
А может, его немного обидело мое описание в виде волнистой..
Прогнозирование лесных пожаров с помощью искусственной нейронной сети (часть 1)
Основываясь на одном из моих предыдущих постов - Простой взгляд на глубокое обучение: настройка искусственной нейронной сети , я решил создать и протестировать ИНС с проблемой регрессии и классификации. Разница между регрессией и классификацией может быть немного сложной, чтобы определить, какой алгоритм использовать для прогнозирования. Наиболее фундаментальное различие между ними заключается в том, что для прогнозирования метки используется классификация, а для прогнозирования..
Искусственные нейронные сети и их интуиция
Понимание интуиции, лежащей в основе искусственных нейронных сетей. И как они делают машины интеллектуальными (для малышей ).
Искусственные нейронные сети (ИНС) : ИНС представляют собой набор простых узлов, называемых нейронами, которые связаны довольно сложным образом, образуя интеллектуальные вычислительные системы. Эти системы вдохновлены биологическими нейронами, найденными в человеческом мозгу.
Нейрон . Нейрон — это наименьшая единица нейронной сети, которая реализует..
В чем разница между машинным обучением и глубоким обучением? | Заботливый
Машинное обучение — это подмножество, приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предлагает системе возможность учиться и совершенствоваться на основе опыта без программирования на этом уровне. Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения , где искусственная нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть вступает в связь. Алгоритмы создаются точно так же, как машинное обучение, но оно состоит из гораздо большего количества уровней алгоритмов.
Машинное обучение..
Четыре основные характеристики ИИ, которые произведут революцию в криптотрейдинге: Часть 1 Настроения ...
Четыре основные характеристики ИИ, которые революционизируют криптовалюту: анализ настроений, часть 1.
Анализ настроений - одна из основных практик, выполняемых криптотрейдерами. Это дает им значительное преимущество в оценке состояния рынков в целом, а также возможность делать прогнозы оценки. Недооценивать это было бы глупо. Вот почему.
Криптотрейдеры часто пытаются получить преимущество над конкурентами; однако они часто испытывают затруднения, пытаясь выделить то, что не..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..