Публикации по теме 'apache-airflow'
Master Apache Airflow: как установить и настроить среду за 10 минут
Узнайте, как установить и настроить среду для написания вашей первой группы доступности базы данных.
Apache Airflow - это платформа для управления рабочими процессами с открытым исходным кодом ( исходный код ), которая является обязательной технологией для современных специалистов по обработке данных и инженеров.
Сегодня вы узнаете, как установить платформу на виртуальную машину, настроить ее и установить SSH-соединение с помощью терминала и кода Visual Studio.
Статья построена..
Как установить Apache Airflow с помощью Docker
8-шаговое руководство протестировано на Windows, Ubuntu и Mac OS X
В этой статье мы рассмотрим локальную установку Apache Airflow с помощью Docker. Я объясню каждый шаг достаточно подробно, чтобы вы воспроизвели его без ошибок.
Если что-то пойдет не так, сообщите мне, чтобы я мог обновить содержание и сохранить эту статью как можно дольше 🙏
1. Проверьте установку Docker
Во-первых, убедитесь, что Docker правильно установлен на вашем компьютере.
Для этого вы можете ввести..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..