Публикации по теме 'amqp'
Планирование сообщений в RabbitMQ
В реальном бизнесе есть несколько сценариев, когда необходимо отправлять сообщения с некоторой задержкой или в определенное время, например:
В доме стоит умный водонагреватель, который нужно активировать через 30 минут. Неоплаченный заказ закрывается через 15 минут. Отправка SMS, почты, push-уведомлений о продаже в 14:00.
Но поскольку протокол AMQP не имеет встроенной функции отложенной очереди, если вы выполните поиск по запросу « как задерживать / планировать сообщения в..
Вопросы по теме 'amqp'
Приложение Spring-boot не может быть развернуто в PCF из-за RabbitServiceAutoConfiguration
Я получил следующую ошибку:
Не найден уникальный интерфейс сопоставления служб org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory
Описание:
RabbitMQ работает на платформе Pivotal Cloud Foundry на сервере разработки.
На...
13.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..