Я рисую подходящее изображение звездного поля. Затем я показываю круглые апертуры по всему изображению на достаточно ярких звездах. Далее я пытаюсь нажать на интересующую меня звезду и получить измерение яркости из ближайшего круга. Наконец, я хочу использовать это измерение яркости для других вычислений.
Моя проблема в том, что переменная, которую я объявляю для хранения координат x, y моего клика («координаты»), кажется, вызывается до того, как я на самом деле щелкну, что приводит к пустому массиву и ошибкам.
Коллега прислал его мне много месяцев назад, и когда-то он работал безупречно. Но, похоже, он перестал работать. Это может быть результатом обновления некоторых библиотек/модулей, но я не уверен.
Я пробовал различные комбинации, в том числе объявлял «координаты» в другой функции, в других местах и т. д. Я пытался изменить порядок определенных строк, чтобы, возможно, вызвать «координаты» позже. Я также пытался писать код с нуля, и у меня было много таких же ошибок. Поскольку этот конкретный код когда-то работал, я прикрепляю его вместо своих попыток.
Честно говоря, я не до конца понимаю код, так как писал его не я. В результате я не понимаю, что вызывается, когда, или что на самом деле делают любые изменения, которые я сделал.
def plot_image(file, vmin=5, vmax=99, threshold=5, radius=25):
hdu=fits.open(file)
image = hdu[0].data
exptime = hdu[0].header['EXPTIME']
band = hdu[0].header['FILTERS']
airmass = hdu[0].header['AIRMASS']
readnoise = hdu[0].header['RN_01']
gain = hdu[0].header['GAIN_01']
obj = hdu[0].header['OBJECT']
sub = image[1500:2000,1500:2000]
bkg_sigma = mad_std(sub)
mean, median, std = sigma_clipped_stats(sub, sigma=3.0, maxiters=5)
daofind = photutils.DAOStarFinder(fwhm=2., threshold=threshold*bkg_sigma)
sources = daofind(sub - median)
positions = (sources['xcentroid'], sources['ycentroid'])
apertures = photutils.CircularAperture(positions, r=radius)
phot_table = photutils.aperture_photometry(sub - median, apertures)
pix = select(image, apertures)
print(pix)
if len(pix) == 2 or len(coords) == 2:
distance = np.sqrt((np.array(phot_table['xcenter'])-pix[0])**2 + (np.array(phot_table['ycenter'])-pix[1])**2)
star = np.argmin(dist)
counts = phot_table[star]['aperture_sum']
fluxfile = open('testfile.txt')
signal = (counts * gain) / exptime
err = np.sqrt(counts*gain + (readnoise**2*np.pi*radius**2))
else:
print('Pix length = 0')
def select(image, apertures, vmin = 5, vmax = 99):
global coords
coords = []
fig = plt.figure(figsize = (9,9))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(image, cmap = 'gist_gray_r', origin='lower', vmin = np.percentile(image, vmin), vmax = np.percentile(image, vmax), interpolation='none')
apertures.plot(color='blue', lw=1.5, alpha=0.5, ax = ax)
ax.set_title('Hello')#label='Object: '+obj+'\nFilter: '+band)
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()
fig.canvas.mpl_disconnect(cid)
if None in coords:
return [np.nan,np.nan]
else:
return np.round(coords)
def onclick(event):
x = event.xdata
y = event.ydata
global coords
coords = [x, y]
plt.close()
return
def closeonclick(event):
print('Close On Click')
plt.close()
return
Ожидаемый результат: изображение отображается с наложенными синими апертурами. Затем я нажимаю на нужную звезду, и координаты, которые я нажимаю, сохраняются в «координатах» и выводятся на консоль. Окно, отображающее изображение, также закрывается вместе с предыдущим шагом. Наконец, используя эти координаты, он находит ближайшую апертуру и вычисляет полученную яркость.
Фактический результат: немедленно печатаются "координаты" (пустой список). Сразу после этого отображается изображение. Нажатие на нее ничего не дает. Это не меняет значение «координаты», больше ничего не печатается и окно не закрывается.
