«Обучение требует времени, то же самое относится и к компьютеру. Нет ярлыков и волшебных формул: изучение языка сложно, и даже автоматические процессы требуют времени и труда». Марко Вароне
Что значит быть управляемым данными или зависимым от данных? Чтобы получить представление об этом, мы возьмем пример со всеми живыми существами. Простой случай — это растение, заключенное в коробку с отверстием. В этом случае растение изгибается и приспосабливается, чтобы попасть туда, откуда исходит свет, поэтому мы делаем вывод, что растению нужен свет для оптимального роста.
Точно так же управляемый данными или зависимый от данных означает, что для того, чтобы технология была жизнеспособной и полезной, необходимы данные. Давайте придадим смысл термину, управляемому данными. Techopedia определяет Управление данными как процесс или действие, которое стимулируется данными, а не простой интуицией или личным опытом. Решения принимаются на основе твердых эмпирических данных, а не на основе предположений или интуиции.
Введение
Технология, управляемая данными Это технология, которая зависит от данных для принятия стратегических решений на основе анализа и интерпретации данных. В некоторых случаях технологии, управляемые данными, нуждаются в семантических технологиях. Это технология, которая позволяет машине извлекать смысл из данных.
Вот некоторые технологии и области, управляемые данными.
Машинное обучение
Машинное обучение — это наука о том, как заставить машину функционировать/вести себя так, как это делает человек. Проще говоря, машинное обучение — это концепция, согласно которой машина может учиться на заданном наборе данных без программирования. Процесс обучения вращается вокруг данных. В данном случае другое дело, что это машина, которая учится на данных, которые мы ей даем.
ML — это тип искусственного интеллекта, который может извлекать закономерности из необработанных данных с помощью алгоритмов или методов. Машинное обучение направлено на осмысление данных так же, как это делает человек. ML применяется в случае с роботами. Роботу дается набор данных с несколькими ландшафтами и лучшим способом передвижения по каждому ландшафту. Робот анализирует данные и учится двигаться, а затем дает возможные предложения.
Искусственный интеллект
Интеллект искусственного интеллекта (ИИ), показанный машиной. Компьютерная система/робот, который может демонстрировать поведение, связанное с разумными существами. Интеллект машины зависит от данных и от того, насколько хорошо машина может извлечь информацию из необработанных данных.
Чат-бот — это автоматизированная система на основе искусственного интеллекта, которая может общаться с пользователем на естественном языке через приложения для обмена сообщениями, веб-сайты и телефон. Он работает в рамках определенного набора правил и параметров. Используя данные, чат-бот может дать лучший ответ на вопрос. Это свидетельствует о том, что, имея данные под рукой, мы можем добиться отличных результатов.
Технологии искусственного интеллекта могут анализировать пулы данных, не только расшифровывая их содержание, но и используя эту информацию для выявления тенденций и моделей для прогнозирования поведения и тенденций в будущем.
Наука о данных
Наука о данных — это изучение данных. Это изучение извлечения информации или знаний из данных. Он включает использование научных методов, процессов, анализа, алгоритмов и систем для извлечения информации из данных и создания идей. Наука о данных требует использования как неструктурированных, так и структурированных данных. Это междисциплинарная область, уходящая своими корнями в статистику, математику и информатику.
Это процесс, который включает в себя множество шагов, которые позволяют нам разобраться в данных, которые у нас есть. Эти несколько шагов могут превратить необработанные, неорганизованные, бессмысленные данные в организованный значимый набор данных, рассказывающий историю. Вы просто не можете иметь науку о данных без данных.
Интернет вещей
Знаете ли вы, что большие данные составляют основу Интернета вещей? IoT зависит от данных, чтобы иметь Интернет, в котором нам нужны данные.
Это сеть физических устройств, цифровых машин и других объектов, которая обеспечивает плавную передачу данных по сети без какого-либо взаимодействия в реальном времени. Он включает в себя широкий спектр «умных» устройств, от промышленных машин, передающих данные о производственном процессе, до датчиков, отслеживающих информацию.
Учитывая, что мы живем в эпоху данных, большинство организаций сегодня так или иначе используют данные. В данных заключена сила, и организации начали использовать данные для управления своим бизнесом. IoT приходит и упрощает процесс обмена данными.
Интернет
У нас не может быть интернета без данных. Интернет — это система взаимосвязанных компьютерных сетей, в которой используются наборы интернет-протоколов. Эта сеть предлагает платформу для обмена данными, а также платформу для создания данных. Простой сеанс просмотра создает заданный объем данных.
Технология Блокчейн
Технология блокчейн — это децентрализованный распределенный реестр, в котором фиксируется происхождение цифрового актива. Блокчейн — это место, где участник сети проверяет транзакцию, чтобы сохраненные данные были неизменными и не могли быть подделаны. Проще говоря, это технология, состоящая из цепочки блоков, не обязательно обычных блоков, а цифровых фрагментов информации, которые хранятся в виде блоков.
Резюме
«Грубая ошибка — теоретизировать, не имея данных. Незаметно начинаешь подгонять факты под теории, а не теории под факты».
― Сэр Артур Конан Дойл
Данные — это главная сила, которая соединяет вселенную. С данными мы можем открыть безграничные возможности.
Надеюсь, вам понравилась наша статья, оставьте комментарий, если вам понравилась наша статья.
#happylearning #keeplearning
www.africadataschool.com
