Условное нечеткое C-среднее (CFCM) представляет собой модифицированный подход известного алгоритма нечеткого C-среднего (FCM). Первоначально он был представлен доктором Витольдом Педричем в [1].
Во-первых, вам необходимо ознакомиться с Fuzzy C-Means (FCM). Я написал полное руководство по реализации FCM на Python [здесь].
Теперь, что такое условный FCM?
CFCM — это «сфокусированный» механизм нечеткой кластеризации, в котором мы только связываем определенные «данные» из выходного пространства с соответствующими областями…
