Вопросы по теме 'z3'
мониторинг характеристик использования памяти z3
У меня есть некоторые ограничения, которые z3 требует много времени для решения. Я знаю о флаге командной строки "-st", который печатает статистику, но в самом конце, и о средстве TRACE для вывода значений внутренней структуры данных. Есть ли способ...
22.01.2024
извлечение десятичного значения из символа в строке Z3
Пусть s1 — произвольная строка из Z3Str. Я могу проверить, является ли третий символ строчной буквой:
(declare-const s1 String)
(assert (= s1 "74b\x00!!###$$"))
(assert (str.in.re (str.at s1 2) (re.range "a" "z")))
(check-sat)
(get-value (s1))...
03.12.2023
Как это решить с помощью z3?
Я только недавно начал писать сценарии с использованием z3 , только для задач CTF.
for ( i = 0; i <= 7; ++i )
{
s2[i] += s2[i] % 10;
if ( s2[i] > 123 )
s2[i] = -100 - s2[i];
}
strcmp("H0Tf00D:<", s2)
Это довольно простая...
02.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..