Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'xxe'


Как защитить текстовый ввод от атак XML External Entity (XXE) с помощью JavaScript
Повышение профиля угроз вашего приложения — сложная, но необходимая задача. Кажется, существует непреодолимое количество уязвимостей, которые нужно исправить, но даже в этом случае киберугрозы имеют тенденцию развиваться подобно органическим вирусам, неумолимо используя новые слабые места, где бы они ни появлялись. С нашим API обнаружения XXE вы можете сделать шаг в правильном направлении и защитить свой анализатор XML от злонамеренного ввода. Этот API чрезвычайно прост и удобен в..

Вопросы по теме 'xxe'

Проверка DTD и XXE в XML с использованием цели libxml2 c
<?xml version="1.0" ?> <!DOCTYPE list [ <!ELEMENT list (bsinfo+)> <!ELEMENT bsinfo (id,title,desc,books)> ]> <list> <bsinfo> В моем проекте я хочу проверить, содержит ли XML DTD или нет. В настоящее время я...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..