Вопросы по теме 'xslt-2.0'
XSLT 2.0 Как изменить форматирование чисел по умолчанию?
В XSLT 1.0 (с использованием Xalan) вывод результата:
<xsl:variable name="source0" select="number(num3)"/>
<xsl:value-of select="$source0"/>
было число, записанное как 2011234. Но в XSLT 2.0 (с использованием Saxon) оно...
12.01.2024
Саксон не может найти функцию: текущая группа
Я пытаюсь использовать Saxon с таблицами стилей XSLT и использовать примеры кода из спецификации XSLT2 ( http://www.w3.org/TR/xslt20/#xsl-for-each-group )
<table xsl:version="2.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">...
08.01.2024
сделать нелогичную плоскую структуру иерархической
Я хочу сгруппировать по заголовкам, но когда структура не логична, разделение на разделы прекращается. Например, ‹h2>, за которым следует ‹h4>. Смотрите пример. Я хотел бы видеть раздел ‹h4>, когда нет ‹h3>, но я не могу заставить его работать....
17.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..