Вопросы по теме 'xargs'
Нужен счетчик для комбинации find и xarg
Итак, у меня есть этот код:
find cobacoba -type f | xargs -n 5 bash -c 'a=(${0} ${1} ${2} ${3} ${4}); echo "File #: ${a[*]}";'
Ожидаемый результат:
File #: cobacoba/1.3 cobacoba/1.6 cobacoba/1.q cobacoba/1.5
File #: cobacoba/1.1...
12.01.2024
xargs для нескольких аргументов, каждый с двумя входами
У меня есть script.sh, это просто wget:
wget https://stuff/$1/$2/etc
По сути, мне нужно при каждом запуске сценария вводить два аргумента $1 и $2, и мне нужно делать это несколько раз (у меня есть сотни файлов для загрузки, которые следуют этому...
09.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..