Вопросы по теме 'x86-16'
8086 сборка mov инструкция не ошибка
Я пишу этот код в эмуляторе 8086 и эмулирую, но не выдает никаких ошибок, почему?
org 100h
mov 1ah,dh
ret
редактировать: это результат эмуляции
09.12.2023
Почему CX работает в «[]» в 16-битной сборке, если это не базовый или индексный регистр?
При использовании MASM 6.15 под DOSBox всякий раз, когда я пытаюсь сделать:
mov al, [cx]
or
mov al, [cx + bx]
or
mov al, [cx + 4]
Я получаю сообщение об ошибке: «Разрешены только базовые или индексные регистры».
Но опять...
29.10.2023
Как включить a20 в nasm?
Я пытаюсь перейти в длинный режим в своем загрузчике, и теперь я нахожусь в первой части с включением строки a20, но я столкнулся с проблемой, и это то, что мой код, который я сделал, только что сделал экран полностью черным, а номер, который должен...
24.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..