Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'x509certificate'

Как использовать m2crypto для проверки цепочки сертификатов X509 в настройках без SSL
Я пытаюсь выяснить, как с помощью m2crypto проверить цепочку доверия от версии открытого ключа сертификата X509 до одного из набора известных корневых ЦС, когда цепочка может быть произвольно длинной. Модуль SSL.Context выглядит многообещающе, за...

Сохраните пару асимметричных ключей SecKeyRef на диск в качестве сертификата.
Я создал два элемента SecKeyRef с помощью SecKeyGeneratePair, но теперь я хотел бы превратить открытый ключ в цифровой сертификат x509 и/или как открытый, так и закрытый ключи в сертификат PKCS #12 (.p12) и сохранить его на диск. как файл. Таким...

Как получить информацию из цифровой подписи xml (файл .cer) в С#?
Я использую сервис, который возвращает XML-подпись. теперь моя задача состоит в том, чтобы определить имя подписывающей стороны из подписи ответа xml. Формат подписи ответа XML: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <EsignResp...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..