Вопросы по теме 'wmic'
wmic найти информацию и поместить ее в другой текстовый файл
Я работаю над кодом для поиска информации. Я использую wmic для этого.
Прошу с WMIC "установленные программы" и экспортирую их в tmp.txt
Я хочу отфильтровать tmp.txt и поместить результаты в другой текстовый документ.
Но что-то не так. Я...
15.12.2023
Может ли WMI запрашивать свойство класса и фильтровать его, используя другое свойство класса?
Я новичок в WMI. Я использую BGInfo и имею устройство с двумя сетевыми картами. Я пытаюсь запросить IP-адрес одной из сетевых карт. Я хочу отправить запрос на основе имени сетевого адаптера.
Однако я столкнулся с проблемой, когда IP-адрес...
21.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..