Вопросы по теме 'webtrends'
Автоматизация анализа WebTrends
Каждую неделю я получаю доступ к журналам сервера, обрабатываемым WebTrends (примерно для 7 профилей), и копирую информацию о кликах по объявлениям и посетителях в электронные таблицы Excel. Многие из них просто заходят в определенные разделы и...
03.01.2024
Как создать связанный сервер, ориентированный на удаленный ODBC?
У меня есть источник ODBC WebTrends на server1 и SQL Server 2005 на server2. Я хочу подключиться к этому ODBC с SQL Server на server2. До сих пор мне удалось подключиться к этому ODBC с SQL Server, который находится на том же сервере, используя...
27.10.2023
Webtrends – отчет об использовании
Хотите узнать, сколько файлов было скачано на моем сайте из общего количества файлов. например: у меня есть миллион pdf-файлов, а люди скачали только 100 000. это 10% использования.
Я попробовал отчет о загруженных файлах, но он показывает только...
02.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..