Вопросы по теме 'weblogic12c'
Джерси 1.18 в weblogic 12.2
У меня есть веб-служба на сервере weblogic 12.1 (где она работает), которую мне теперь нужно перенести на новый сервер weblogic 12.2 . В моих банках WEB-INF/lib у меня есть файлы джерси 1.18. Однако, когда я его развертываю, кажется, что Джерси...
25.11.2023
Веб-сервис Jersey 1.13 на Weblogic 12.2.1.x
Я пытаюсь заставить очень простую веб-службу Джерси работать на Weblogic 12.2.1.x, но у меня ничего не получается
В моем web.xml у меня есть следующее
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"...
01.11.2023
Кластерные управляемые серверы не появятся - Weblogic 12.2.1.3
Я создал кластерный домен с помощью weblogic 12.2.1.3. В домене есть админ-сервер и 2 управляемых сервера (под кластером).
Примечание. ManagedServers находятся на разных виртуальных машинах.
После установки я могу запустить admin и...
04.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..