Публикации по теме 'web-components'
Вам не нужен React, чтобы создать многоразовую кнопку!
Вместо этого используйте веб-компоненты!
Предполагая, что вы читаете эту статью по собственной воле, высока вероятность того, что вы использовали какой-либо материальный дизайн-фреймворк . Их много: Angular Material для Angular, Vuetify для VueJs, Material UI для React и многое другое. Один может быть немного лучше другого. Тем не менее, они предоставляют в основном одни и те же многократно используемые компоненты пользовательского интерфейса, такие как кнопки, элементы ввода,..
Анатомия веб-компонентов
JavaScript
Анатомия веб-компонентов
Архитектура внешнего интерфейса на основе компонентов - это новая мода в веб-разработке. Это делает React, Angular и другие трендовые фреймворки. Это обеспечивает гибкость для повторного использования общих компонентов. Давайте узнаем о веб-компонентах, которые представляют собой встроенный механизм в браузере для создания пользовательских компонентов.
Если вы работаете с React или Angular , то вы хорошо знаете, что такое компонент...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..