Публикации по теме 'variance'
Предвзятость
Вы должны хотя бы раз услышать о предвзятости, если вас интересует статистика или любые другие области, имеющие схожие точки со статистикой. Это был первый класс университета, когда я когда-либо слышал об этом. На лекции по статистике я видел много разных метрик, таких как медиана, среднее и т. д. Одной из этих метрик, которая привлекла мое внимание, был расчет дисперсии населения. При расчете этой метрики вам необходимо использовать N как количество экземпляров в популяции. Но иногда вам..
Что происходит, когда вы включаете нерелевантные переменные в свою регрессионную модель?
Что происходит, когда вы включаете нерелевантные переменные в свою регрессионную модель?
Ваша модель теряет точность. Мы объясним, почему.
В предыдущей статье мы видели, как исключение важных переменных приводит к тому, что коэффициенты регрессионной модели становятся «смещенными . В этой статье мы рассмотрим обратную сторону этой ситуации, а именно ущерб, нанесенный вашей регрессионной модели из-за того, что она наполняется совершенно лишними переменными.
Что такое нерелевантные..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..