Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'uwsgi'

Зачем использовать uWSGI и супервизор с приложением Flask, а не только супервизор?
Я обычно запускаю свои приложения Flask с uWSGI и nginx перед ним. Но я подумал, что того же можно добиться, используя только супервизор и nginx, поэтому я погуглил и нашел много сообщений о том, как настроить и о преимуществах стека...

Приложение Django — развертывание с использованием UWSGI или Phusion Passenger
Какой способ развертывания приложения Django лучше (или, может быть, лучше спросить, каковы плюсы и минусы): с помощью UWSGI, используете Phusion Passenger? В моем конкретном случае наиболее важным преимуществом использования Passenger...

uWSGI: переопределить продолжительность харакири по умолчанию в flask/python
Для большинства запросов/маршрутов подойдет стандартное значение харакири 15 или 30 секунд. Но некоторые конечные точки работают долго (например, при создании отчетов), и я хочу, чтобы клиент синхронно ждал, пока они будут подготовлены и...
21.01.2024

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..