Вопросы по теме 'user-defined-functions'
Как мне скомпилировать Hive UDF
Я пытаюсь скомпилировать этот UDF:
package com.dataminelab.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import java.security.*;
/**
* Calculate md5 of the string
*/
public final class Md5 extends UDF {...
11.12.2023
Как выполнить условие JOIN в Pig?
У меня есть два отношения A, B
DESCIBE A
A:{ip_num:long,data:int}
DESCIBE B
B:{ip_start_num:long,ip_end_num:long}
Я хочу получить продукт:
C:{group:(ip_start_num:long, ip_end_num:long), B:{(ip_num:long, data:int)}}
where ip_num...
09.12.2023
Как получить 5 лучших записей в cassandra 2.2
Мне нужна помощь. У меня есть запрос, который получает 5 лучших групп записей по дате (не по дате + времени) и по сумме.
Я написал следующее, но он возвращает все записи, а не только 5 лучших записей.
CREATE OR REPLACE FUNCTION...
28.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..