Вопросы по теме 'unmarshalling'
Создание эквивалентного вывода с помощью jaxb
Я делаю проект для клиента, где мне нужно читать XML-файлы, анализировать их, при необходимости вносить некоторые исправления и записывать их снова. Я использовал JAXB, чтобы решить эту проблему, просто разархивировав файл, работая с результирующими...
29.12.2023
jaxb unmarshalling - неожиданное исключение элемента
Я пытаюсь преобразовать XML-файл в объект.
Я получил эту ошибку:
javax.xml.bind.UnmarshalException: unexpected element (URI:"", lokal:"ORDER"). Expected elements are...
23.12.2023
Пользовательский UnmarshalJSON не вызывается
У меня есть интерфейс, реализованный несколькими структурами. В одном из моих методов я создаю базу структуры на основе заданной строки, а затем анализирую json в определенной структуре. Для этого я реализовал UnmarshalJSON, но он никогда не...
06.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..