Публикации по теме 'typography'
Анимировать слово за словом в p5.js
Анимировать слово за словом в p5.js
Типографская анимация с использованием классов и объектов
В этом посте я хотел бы показать вам, как сделать текстовую анимацию, при которой вы можете контролировать отдельные слова. Мы также сохраним его исходное положение, чтобы вы могли вернуться обратно. Мы будем использовать библиотеку JavaScript под названием p5.js. Если вы не знакомы с библиотекой, загляните на их сайт . Он разработан, чтобы быть удобным для новичков для создания..
Вопросы по теме 'typography'
Добавление нескольких стилей к одному и тому же тексту с помощью jQuery
Каждое слово на моей веб-странице будет иметь сноски, и пользователь будет щелкать слово/фразу, чтобы просмотреть сноски. Однако некоторые из сносок перекрываются, т. е. сноска 1 может применяться к текущему слову, а сноска 2 применяется ко всей...
11.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..