Вопросы по теме 'transpose'
Переупорядочить фрейм данных, сжав 1 столбец и переместив оставшиеся столбцы
У меня есть небольшой кадр данных в R, который состоит из двух условий обработки, соответствующего момента времени и средней экспрессии определенного гена для этих образцов.
> RPmean
Источник: локальная база данных [8 x 3] Группы: Лечение...
01.01.2024
Простой свод SQL Server?
Я изо всех сил пытаюсь понять, как сделать то, что я ожидаю, это простой поворот. Хотя это отличается от всех примеров пивота, которые я видел.
Макет структуры выглядит следующим образом:
У меня есть атрибуты, хранящиеся для определенного...
05.11.2023
Транспонировать и группировать результаты sql
Мне нужно сгруппировать и транспонировать SQL-запрос
Мои данные выглядят так:
Titulo | Valor
----------+---------
Cartera | Valor1
Nombre | Valor2
Direccion | Valor3
Cosa | Valor4
Cartera | Valor5
Nombre |...
09.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..