Вопросы по теме 'torch'
Luarock не может установить новые пакеты?
Я запускаю torch7 на компьютере с Ubuntu 14.04 LTS за прокси. Я уже сделал переменные окружения Http_proxy и proxy.
Параметры по умолчанию для wget и curl и git были установлены для работы через этот прокси. вот шаги, которые я использовал...
18.01.2024
Использование Torch ClassNLLCriterion
В настоящее время я использую Torch и просто пытаюсь запустить простую программу нейронной сети. Каждый из моих входных данных имеет 3 атрибута, и на выходе должна быть классификация между числами 1 и 7. Я извлек свои данные из файла CSV и поместил...
16.11.2023
Используете CUDA с pytorch?
Я искал здесь, но нашел только устаревшие сообщения.
Я хочу запустить обучение на своем графическом процессоре. На некоторых форумах я обнаружил, что мне нужно применить .cuda() ко всему, с чем я хочу использовать CUDA (я применил его ко всему,...
04.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..