Вопросы по теме 'tomcat9'
Компонент CDI SessionScoped недоступен в SessionMap
Используя @Named("XYZ") и @SessionScoped перед объявлением класса, сеансовый компонент создается, но эти компоненты не сохраняются в карте сеансов.
Карта сеанса проверяется как
окончательный контекст FacesContext =...
04.12.2023
Tomcat 8.5.51/Tomcat 9.0.31 — порт HTTP/1.1 не обновляется в server.xml при его изменении через установку пользовательского интерфейса.
Я установил Tomcat 8.5.51/Tomcat 9.0.31 и во время установки изменил порт HTTP/1.1 на 80.
но после установки я увидел в server.xml, что порт не изменился.
Если я устанавливаю Tomcat 8.5.27/Tomcat 9.0.27, он работает правильно. Вы...
26.11.2023
Tomcat9 - ОШИБКА «Невозможно создать PoolableConnectionFactory»
Я получаю сообщение об ошибке при попытке подключиться к базе данных MySQL через Catalina.
Вот ответ, который я получаю: ОШИБКА 'Невозможно создать PoolableConnectionFactory (Не удалось создать соединение с сервером базы данных. Попытка повторного...
29.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..