Публикации по теме 'time-series-forecasting'
Подход ML для торговли биткойнами на колебаниях. Часть 1 — Прогноз временных рядов
Соавторы: Марина Голдман , Nissieltb Мы стремимся создать стратегию свинговой торговли для криптовалюты Биткойн (BTC), которая работает лучше, чем покупка и удержание ( HODL) и стратегии, основанные на случайном блуждании. В окончательной модели каждые 12 часов должен выдаваться сигнал удержания/остановки.
Мы делаем это на основе прошлых цен (в долларах США). Для этого мы попробовали модели классификации временных рядов машинного обучения (ML), используя наивную и основанную на..
Многоэтапное прогнозирование временных рядов биткойнов с различными историческими периодами
Как далеко вы должны оглянуться назад, чтобы предсказать следующие 5 минут?
В этом посте я расскажу о многоэтапном прогнозировании по двум причинам. Во-первых, в моем предыдущем посте одна из вещей, которые мне не понравились, заключалась в том, что модель последовательности не улавливала поворотный момент/изменение тренда. Во-вторых, в большинстве случаев, когда люди говорят о прогнозировании временных рядов, они имеют в виду одношаговое прогнозирование.
Картинка может помочь..
Использование машинного обучения для прогнозирования цен на биткойны
Когда я пишу это в 2023 году, машинное обучение берет верх.
Чат-боты помогают людям создавать альтернативные реальности… Изображения в середине путешествия могут выглядеть так же реально, как и сама жизнь… ИИ может даже создавать музыку, которая на удивление забавна.
Итак, можно ли использовать эти замечательные технологии для чего-то… менее благородного? Как насчет прогнозирования цен на биткойны?
Мы давно знаем, что криптовалюты предлагают значительную альфу для высокочастотных..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..